《Python 数据分析实战》是一门面向零基础与进阶数据学习者的体系化视频与讲义课程。课程分为 8 大章节共 101 节，包含 101 节高清视频与配套讲义，系统讲解 Python 编程基础、本地与数据库操作、网络爬虫与 Scrapy 框架、NumPy 向量化计算、Pandas 核心数据结构与高阶数据重构、探索性数据分析（EDA）与多维可视化，以及经典机器学习算法（分类、回归、聚类与网格调优）的工业级工程落地。
- 全套课件打包（第1-5章）(ZIP · 12.8MB)下载
- 全套课件打包（第6-8章）(ZIP · 15MB)下载
- 实战数据集：AppleStore 应用商城分析(ZIP · 329KB)下载
- 实战数据集：女性服装电商分析(ZIP · 2.8MB)下载
- Python 数据分析环境搭建指南(PDF · 2MB)下载
- Scrapy 安装教程(PDF · 12.7MB)下载
- 附加实战项目：AppleStore 应用商城数据分析(ZIP · 0.3MB · ipynb + CSV 数据)下载
- 附加实战项目：银行电话营销数据分析(ZIP · 0.4MB · ipynb + CSV 数据)下载
- 附加实战项目：女性服装电商评论数据分析(ZIP · 2.7MB · ipynb + CSV 数据)下载
- 附加实战项目：美国化学学会杂志数据分析(ZIP · 34.2MB · ipynb + SQLite 数据库)下载
课程大纲
共 101 节，按建议顺序学习。
- 01
数据分析基本概念
约 8 分钟数据分析基本概念与核心能力模型 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在当今数字化与信息化时代，各类业务系统、传感器与移动端每时每刻都在产生海量的数据。如何从庞杂、无序的原始数据中抽丝剥茧，提取…
- 02
学习数据分析的一般路线
约 6 分钟学习数据分析的一般路线与成长地图 小象实战讲义 · Python数据分析实战 进入数据分析与数据科学领域，初学者往往会面临庞杂的概念、框架和工具，产生“不知从何学起、学到什么程度才能落地”的困惑。本节…
- 03
数据分析的流程
约 4 分钟数据分析的标准五步工业流程 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在实际工业界项目中，数据分析绝不是直接打开 Jupyter Notebook 随意写几行代码那么简单。一个成熟、严谨且能够输出商…
- 04
数据类型
约 7 分钟数据分析中的核心数据类型与特征处理 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日常编程中，我们熟悉 Python 的 int、float、str 和 bool 等基础数据类型。然而在统计学与数据分…
- 05
环境部署(1)
约 14 分钟Python 科学计算环境部署：Anaconda 安装与包管理精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 工欲善其事，必先利其器。进行 Python 数据分析与科学计算，第一步也是最关键的一步就…
- 06
环境部署(2)
约 13 分钟数据分析利器：Jupyter Notebook 与 PyCharm 开发环境配置 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在完成 Anaconda 科学计算环境的安装后，接下来需要选择并配置适合数…
- 07
课程介绍
约 3 分钟本地数据采集与操作：格式全景与实战路线 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在实际的数据分析业务场景中，除了通过 API 接口和网络爬虫获取动态数据外，绝大部分历史业务数据、用户行为日志、实验…
- 08
TXT文件操作
约 15 分钟Python 纯文本处理：TXT 文件读写与上下文管理器精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日常数据处理与日志分析中，纯文本文件（TXT / Log）是最为基础且无处不在的数据形态。无…
- 09
JSON文件操作
约 14 分钟Python 半结构化数据处理：JSON 文件解析与序列化实战 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在现代互联网与数据分析生态中，JSON（JavaScript Object Notation…
- 10
CSV文件操作
约 12 分钟Python 二维表格处理：CSV 文件读写与 Pandas 核心技巧 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在所有结构化数据存储格式中，CSV（Comma-Separated Values，逗…
- 11
Excel文件操作
约 9 分钟Python 电子表格处理：Excel 多工作表读写与 ExcelWriter 实战 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在企业日常运营、财务核算与跨部门协同中，Microsoft Excel…
- 12
数据库及SQL常用语法
约 11 分钟关系型数据库基础与 SQL 常用查询语法精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 当数据规模从几千行增长到数百万行，或者当数据不再是孤立的单张表格，而是由“用户表”、“订单表”、“商品表”等多…
- 13
数据库基本操作
约 12 分钟Python 操作 SQLite 数据库：连接池、游标与事务控制全解析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在前一节中，我们学习了 SQL 的核心语法与查询逻辑。在 Python 数据分析实战…
- 14
数据库多表连接
约 15 分钟数据库多表关联分析：INNER JOIN、LEFT JOIN 与高级连接实战 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在真实的企业业务系统中，为了避免数据冗余并满足关系数据库规范化设计（范式理论）…
- 15
实战：欧洲职业足球数据库分析
约 17 分钟第2章综合实战：欧洲职业足球数据库分析与 JSON 导出 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在掌握了 TXT、JSON、CSV、Excel 以及 SQLite 关系型数据库的多表关联等核心技…
- 16
爬虫简介
约 7 分钟网络数据采集与爬虫架构全景：核心组件与工作流精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在现代数据分析体系中，除了使用内部数据库和离线文件之外，互联网（World Wide Web）本身就是一个…
- 17
URL管理模块
约 3 分钟爬虫核心枢纽：URL 管理模块与去重算法精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在大型网络爬虫系统中，网页之间往往存在相互指向的双向链接或环路。如果没有高效的调度与去重机制，爬虫就会陷入死循…
- 18
网页下载模块
约 6 分钟网页下载模块深度实战：Requests 库与 HTTP 协议全解析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在网络爬虫架构中，网页下载模块（Downloader）负责直接与目标服务器进行通信交互。…
- 19
网页解析模块(1)
约 13 分钟网页解析模块(1)：DOM 树模型与 BeautifulSoup 核心查询精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在网络爬虫通过下载模块将网页的 HTML 源码抓取到本地后，接下来的核心环节…
- 20
网页解析模块(2)
约 10 分钟网页解析模块(2)：Tag 对象属性挖掘与 DOM 树导航遍历精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在掌握了使用 find() 与 findall() 定位目标节点的基础之后，我们往往需要…
- 21
Scrapy简介
约 6 分钟工业级爬虫框架 Scrapy：核心架构与异步数据流全景精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在大型企业级数据采集任务中，单线程顺序请求会因为大量的网络 I/O 阻塞而变得极其缓慢；如果自行…
- 22
Scrapy使用步骤(1)
约 6 分钟Scrapy 使用步骤(1)：工程创建、目录架构解密与 Item 数据模型定义 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在理解了 Scrapy 框架的异步事件驱动与五大核心组件之后，从本节开始，我…
- 23
Scrapy使用步骤(2)
约 10 分钟Scrapy 使用步骤(2)：编写 Spider 核心、多级页面解析与 yield 生成器机制 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Scrapy 架构中，Spider（爬虫主体）是整个数据…
- 24
Scrapy使用步骤(3)
约 10 分钟Scrapy 使用步骤(3)：Item Pipeline 管道流水线、数据清洗与持久化实战 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Scrapy 架构中，Spider 的职责是负责“抓”和“析…
- 25
Scrapy使用步骤(4)
约 10 分钟Scrapy 使用步骤(4)：命令行执行调度、全局配置优化与多格式导出精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在完成了工程创建（Step 1）、Item 模型定义（Step 2）、Spide…
- 26
实战：获取国内城市空气质量指数数据
约 15 分钟第3章综合实战：获取国内城市空气质量指数数据与结构化持久化 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在全面掌握了网络爬虫架构原理、URL 调度管理、Requests 高效下载、BeautifulS…
- 27
NumPy和SciPy介绍
约 9 分钟科学计算基石：NumPy 与 SciPy 全景架构与 ndarray 核心属性精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Python 数据科学与人工智能技术栈中，NumPy（Numeric…
- 28
多维数组
约 11 分钟多维数组构造艺术：NumPy 常用创建方法、形状重构与类型转换精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在科学计算与数据分析任务中，构建合适维度与初值的多维数组是所有算法建模的第一步。无论是初…
- 29
多维数组操作
约 16 分钟多维数组核心操作：多维切片、布尔掩码条件索引与矩阵转置精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据分析与清洗流程中，我们绝大部分时间都在对多维数据进行切片筛选、子集提取以及维度转换。与 P…
- 30
NumPy的常用方法
约 8 分钟统计分析与聚合计算：NumPy 常用方法与 axis 轴向计算精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在探索性数据分析（EDA）与业务指标建模中，快速计算数据集的集中趋势（均值、中位数）、离…
- 31
向量化介绍
约 8 分钟矢量化计算哲学：向量化加速原理与广播机制（Broadcasting）精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在编写 Python 代码时，传统的编程习惯通常是使用 for 循环逐个遍历列表中…
- 32
向量化及通用函数
约 7 分钟向量化通用函数族：NumPy ufunc 元素级数学映射与矩阵乘法辨析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在科学计算与特征工程中，我们经常需要对数据集中的每一个元素执行非线性数学变换（如取对…
- 33
实战：2016美国大选分析
约 17 分钟第4章综合实战：2016 美国大选民调数据统计与月度趋势分析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在系统掌握了 NumPy 的 ndarray 多维数组创建、切片索引、布尔掩码筛选、axis …
- 34
数据结构-Series
约 18 分钟Pandas 一维核心容器：Series 数据结构与索引机制深度精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Python 数据科学与商业数据分析体系中，Pandas 是最为核心、应用最广泛的…
- 35
数据结构-DataFrame
约 15 分钟Pandas 二维核心容器：DataFrame 数据结构与表格模型精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 如果说 Series 对应的是单列特征或一维向量，那么 DataFrame 就是数据…
- 36
数据结构-Index
约 7 分钟Pandas 轴向标签基石：Index 对象的不可变性与集合代数运算 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Pandas 架构中，无论是 Series 的轴向标签还是 DataFrame 的…
- 37
Series的索引操作
约 7 分钟Series 索引操作精讲：标签索引 loc、位置索引 iloc 与布尔掩码切片 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在处理一维数据 Series 时，精准提取特定元素或子集是最基础的高频操作…
- 38
DataFrame的索引操作
约 11 分钟DataFrame 索引操作精讲：行列定位、loc 与 iloc 双轴切片及布尔查询 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日常数据分析工作中，从二维表格 DataFrame 中精确提取感兴趣…
- 39
索引操作总结
约 6 分钟Pandas 索引操作全景总结：loc、iloc、方括号与端点开闭避坑指南 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在学习了 Series 与 DataFrame 的各种索引方式之后，很多初学者在…
- 40
运算与对齐
约 11 分钟Pandas 数据运算与自动对齐：算术方法、填充值 fillvalue 与广播机制精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在真实的数据分析业务中，我们经常需要将两个来自不同时间、不同渠道或不…
- 41
函数应用操作(1) -- map
约 11 分钟Pandas 元素级映射转换：Series.map() 方法与字典/函数映射精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据清洗和特征工程中，我们经常需要对某一列数据进行格式规整、离散编码转换…
- 42
函数应用操作 (2) -- apply applymap
约 7 分钟Pandas 轴向与单元格函数应用：apply()、applymap() 与 map() 全景对比精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据处理中，单列的 Series.map() 往往…
- 43
文件读写操作
约 8 分钟Pandas 结构化文件 I/O 读写精讲：readcsv、readexcel 与核心参数调优 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在真实的数据分析流程中，数据很少直接硬编码在 Python …
- 44
排序操作
约 11 分钟Pandas 数据排序操作精讲：按值排序 sortvalues、按索引排序 sortindex 与多列组合排布 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据探索与报表呈现中，将数据按照特定业务指…
- 45
数据清洗--处理缺失数据
约 13 分钟Pandas 数据清洗实战(1)：缺失数据识别、丢弃 dropna 与多策略智能填充 fillna 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在真实世界的业务数据集中，由于网络传输丢包、用户未填选填…
- 46
数据清洗--处理重复数据
约 5 分钟Pandas 数据清洗实战(2)：重复记录检测 duplicated 与去重 dropduplicates 精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日志采集、爬虫抓取以及跨系统数据汇总时，…
- 47
数据清洗--替换数据
约 4 分钟Pandas 数据清洗实战(3)：数据替换 replace、字典批量映射与正则表达式清洗精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据预处理过程中，我们经常需要对异常值、特殊占位符或脏文本进…
- 48
常用统计方法(1) -- describe quantile
约 9 分钟Pandas 统计探索精讲(1)：全维度数据摘要 describe 与分位数 quantile 分析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在拿到任何一份结构化数据集时，进行探索性数据分析（Ex…
- 49
常用统计方法(2) -- sum mean median count
约 5 分钟Pandas 统计探索精讲(2)：核心聚合指标 sum、mean、median、count 与 skipna 机制 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日常数据看板开发与报表统计中，汇总求和…
- 50
常用统计方法(3) -- max min idxmax idxmin
约 4 分钟Pandas 统计探索精讲(3)：极值查找与索引定位 max、min、idxmax 与 idxmin 全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在商业智能与数据报表分析中，我们不仅想知道“最高…
- 51
常用统计方法(4) -- mad var std cumsum
约 7 分钟Pandas 统计探索精讲(4)：离散程度度量 var/std、累积统计 cumsum/cumprod 与滑动窗口 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在风险评估、稳定性分析与时间序列监控中，…
- 52
实战：全球食品数据分析
约 15 分钟第5章综合实战：全球食品安全与营养数据多维探索分析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在系统掌握了 Pandas 的核心数据结构（Series、DataFrame、Index）、多维切片与布…
- 53
层级索引
约 9 分钟Pandas 高阶数据组织：MultiIndex 分层索引机制与多维切片精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在处理高维复杂业务数据时（例如：按“省份-城市”两级统计人口、“年份-季度-月…
- 54
分组与聚合介绍
约 6 分钟Pandas 分组计算核心哲学：Split-Apply-Combine 拆分-应用-合并范式全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在商业智能与数据报表处理中，“按部门汇总薪酬总额”、“按城…
- 55
分组操作(1) -- GroupBy对象及常用聚合操作
约 8 分钟Pandas 分组聚合实战(1)：常用聚合指标、多列分组与 agg() 多重汇总精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在明确了 Split-Apply-Combine 的处理范式之后，最核…
- 56
分组操作(2) -- 自定义分组及聚合操作
约 12 分钟Pandas 分组高阶实战(2)：组内广播 transform、组过滤 filter 与自定义 apply 算法 小象实战讲义 · Python数据分析实战 很多初学者误以为 GroupBy 只能做“…
- 57
透视表介绍
约 7 分钟多维商业报表核心：透视表 Pivot Table 设计思想与多维交叉分析原理 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在商业数据分析和财务报表开发中，透视表（Pivot Table） 是一种极其经…
- 58
透视表操作
约 9 分钟Pandas 透视表高阶操作：pivottable 参数配置、边缘汇总 margins 与交叉表 crosstab 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在熟练掌握了透视表的基本概念之后，在实际…
- 59
数据规整(1) -- 数据合并concat
约 9 分钟Pandas 数据规整精讲(1)：轴向堆叠与数据集拼接 pd.concat 核心参数全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在真实的数据分析与数仓 ETL 流水线中，数据往往分散在按天、按月…
- 60
数据规整(2) -- 数据连接merge
约 14 分钟Pandas 数据规整精讲(2)：关系型数据库连接 pd.merge 核心语法与四种关联模式全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在关系型数据库（RDBMS）中，通过主外键对多张表进行 J…
- 61
数据重构(3) -- 数据重构stack unstack
约 10 分钟Pandas 数据规整精讲(3)：宽表与长表自由变形 stack 与 unstack 旋转重构全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据采集、数仓建模与统计绘图之间，数据格式的形态需求往…
- 62
实战：互联网电影资料库分析
约 24 分钟第6章综合实战：互联网电影资料库多维票房与评分深度探索分析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在系统掌握了 Pandas 高阶数据规整体系——包括 MultiIndex 分层索引、Split…
- 63
探索性数据分析EDA介绍
约 5 分钟数据洞察前哨：探索性数据分析（EDA）核心理念与分析流派精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在数据科学与机器学习项目中，人们往往急于套用复杂的算法模型。然而，统计学泰斗约翰·图基（Joh…
- 64
EDA的目的
约 5 分钟探索性数据分析目标分解：分布探查、模式发现、异常诊断与假设验证精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在开展数据分析项目时，清晰的目标导向是避免“为了绘图而绘图”的关键。探索性数据分析（ED…
- 65
EDA常用工具
约 10 分钟Python 数据可视化技术栈全景：Matplotlib、Seaborn、Bokeh 与 Pandas 绘图选型指南 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Python 数据科学生态中，拥有…
- 66
Matplotlib绘图基本介绍
约 9 分钟Matplotlib 绘图核心入门：Pyplot 接口、状态机机制与标准出图工作流 小象实战讲义 · Python数据分析实战 作为 Python 科学计算生态中最悠久、最强大的基础绘图库，Matpl…
- 67
Matplotlib画布
约 7 分钟Matplotlib 核心容器体系：Figure 画布、Axes 子图坐标系与面向对象 OO 架构精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 许多人在使用 Matplotlib 绘制复杂图表或多…
- 68
散点图和柱状图的绘制
约 11 分钟核心统计图表绘制(1)：散点图 scatter 与柱状图 bar 的业务实战与视觉编码 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在探索性数据分析中，散点图（Scatter Plot） 与 柱状图（…
- 69
直方图的绘制
约 7 分钟核心统计图表绘制(2)：频数直方图 hist、分箱策略与概率密度估计精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在探索单个连续变量的统计分布时，直方图（Histogram） 是最为经典且无可替代…
- 70
矩阵绘图
约 7 分钟多维相关性呈现：矩阵热力图 imshow 与相关系数矩阵色彩编码精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在面对包含十几个甚至上百个特征的高维数据集时，逐一绘制散点图去排查两两特征之间的关联性…
- 71
子图的使用
约 7 分钟复合多图看板排版：subplot、subplots 网格切分与非对称布局精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在制作综合性商业仪表盘或科研报告时，单一图表往往只能呈现一个孤立的侧面。我们需…
- 72
Matplotlib颜色、标记、线型
约 5 分钟Matplotlib 视觉美化精解：色彩系统、数据点标记 Marker 与线型 Linestyle 小象实战讲义 · Python数据分析实战 图表不仅是数据计算的输出载体，更是向业务方、管理层或学术…
- 73
Matplotlib坐标刻度、标签、图例、标题
约 13 分钟Matplotlib 文本与注记系统：刻度格式化、富文本标题、高级图例与箭头标注 annotate 小象实战讲义 · Python数据分析实战 一幅优秀的可视化作品不仅需要精准的数据几何呈现，更依赖于…
- 74
Seaborn介绍
约 4 分钟高级统计可视化利器：Seaborn 架构哲学、内置主题与多变量语义映射精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 尽管 Matplotlib 功能极其全面，但在进行多变量探索性数据分析时，编写底…
- 75
数据集分布可视化(1) -- 单变量分布、双变量分布
约 14 分钟Seaborn 分布可视化精讲(1)：核密度估计 KDE、直方图 histplot 与联合分布 jointplot 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在统计学中，观察连续变量的真实概率分布形…
- 76
数据集分布可视化(2) -- 变量关系可视化
约 12 分钟Seaborn 关系可视化精讲(2)：时间序列 lineplot 与高维配对探索矩阵 pairplot 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在探索多特征之间的复杂相互作用与时间趋势演变时，我们…
- 77
类别数据可视化 -- 类别散布图、类别内数据分布、类别内统计图
约 13 分钟Seaborn 类别可视化精解：箱线图 boxplot、小提琴图 violinplot 与条形图 barplot 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在业务分析中，研究离散分类变量（如不同部门…
- 78
交互式数据可视化工具Bokeh介绍
约 7 分钟现代 Web 交互式可视化：Bokeh 框架体系、渲染架构与交互工具集精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 静态图片（PNG/JPG）在印刷品与静态文档中表现良好，但在现代 Web 时代、…
- 79
Bokeh绘制散点图、柱状图、盒子图、弦图
约 13 分钟Bokeh 交互图表绘制：散点图 circle、分类柱状图 vbar 与多图网格排版实战 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在掌握了 Bokeh 的基础架构与交互工具链之后，本节我们将聚焦于…
- 80
Bokeh绘制常用图形元素
约 4 分钟Bokeh 几何图元全景：折线 line、矩形 rect、多边形 patch 与悬停探针深度定制 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在更加复杂的定制化数据大屏与地理空间信息展示中，仅仅使用散…
- 81
D绘图 -- mplot3d
约 2 分钟三维空间科学可视化：mplot3d 工具包架构、3D 坐标系构建与视角调控精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在物理学仿真、地理地形建模、流体力学以及高维特征空间聚类分析中，传统二维平面…
- 82
D曲线可视化
约 3 分钟三维空间科学可视化：3D 参数曲线 plot3D 与空间运动轨迹精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在物理动力学、航空航天轨道追踪、机器人末端执行器路径规划以及生物大分子螺旋结构建模中，…
- 83
D散点图可视化
约 3 分钟三维空间科学可视化：3D 散点图 scatter3D、空间点云与聚类流形精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在无监督机器学习（如 K-Means 聚类、PCA 主成分分析降维、t-SNE…
- 84
D柱状图可视化
约 4 分钟三维空间科学可视化：3D 柱状图 bar3d 与二维分类交叉指标立体化精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在商业报表分析中，当我们面对形如“不同年份 × \times × 不同销售渠道”…
- 85
Pandas绘图
约 11 分钟极速数据探索利器：Pandas 内置绘图 df.plot() 核心语法与高阶参数精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在日常数据清洗与敏捷探索分析中，每次为了画一张简单的折线图或箱线图都去…
- 86
实战：Lending Club借贷数据探索性分析及可视化
约 13 分钟第7章综合实战：Lending Club 个人信贷违约与风险特征多维可视化探索分析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在系统掌握了 Matplotlib 底层精细控制、Seaborn 声明式…
- 87
机器学习介绍及应用场景
约 15 分钟人工智能与数据科学引擎：机器学习核心概念、发展脉络与典型业务场景精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在完成了 Python 基础编程、NumPy 科学计算、Pandas 数据清洗与规整，…
- 88
机器学习建模介绍 (1) -- 分类
约 10 分钟机器学习知识图谱：监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习四大流派全景解析 小象实战讲义 · Python数据分析实战 面对纷繁复杂的机器学习算法（从线性回归、决策树到 K-Means 聚类、Q-L…
- 89
机器学习建模介绍 (2) -- 回归
约 8 分钟经典分类算法精讲：逻辑回归 LogisticRegression、决策树 DecisionTree 与支持向量机 SVM 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在监督学习中，分类（Classif…
- 90
机器学习建模介绍 (3) -- 聚类
约 8 分钟经典回归算法精讲：线性回归 LinearRegression、岭回归 Ridge 与套索回归 Lasso 小象实战讲义 · Python数据分析实战 如果说分类算法解决的是“离散是非判断”，那么回归（…
- 91
机器学习分类
约 5 分钟无监督聚类算法精讲：K-Means 迭代优化原理、质心更新与肘部法则 Elbow Method 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在很多商业探索与冷启动场景中，数据完全没有人工标注的标签（例…
- 92
机器学习工具scikit-learn
约 4 分钟工业级机器学习基石：scikit-learn 框架设计哲学、Estimator 统一接口与生态全景精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在 Python 乃至整个数据科学领域，scikit…
- 93
使用scikit-learn的流程
约 12 分钟scikit-learn 模块化知识库：常用子模块职责、模型算法库与工具箱全景速查 小象实战讲义 · Python数据分析实战 作为功能庞大的机器学习工业库，scikit-learn 内部按照机器学习…
- 94
数据集准备及划分
约 13 分钟机器学习工程规范(1)：数据集构建、特征标签解耦与 traintestsplit 防泄露拆分精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在机器学习项目中，最致命的严重错误之一就是数据泄露（Dat…
- 95
模型选择
约 9 分钟机器学习工程规范(2)：模型选择策略、多算法基准比对与 fit/predict 规范精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 面对具体的业务需求，没有任何一个算法模型能在所有数据集上都取得最优…
- 96
数据预处理及特征工程
约 13 分钟机器学习工程规范(3)：特征工程实战——数据标准化 StandardScaler 与独热编码 OneHotEncoder 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在机器学习界流传着一句至理名言：“…
- 97
过拟合与欠拟合
约 15 分钟模型泛化能力中枢：欠拟合与过拟合诊断、偏差-方差权衡 Bias-Variance 与正则化精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在训练机器学习模型时，我们追求的终极目标不是让模型在训练集上…
- 98
模型调参介绍
约 10 分钟模型评估与调优(1)：K 折交叉验证 Cross-Validation 与泛化性能稳健度量精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 单次使用 traintestsplit 随机划分训练集和测试…
- 99
模型调参方法
约 13 分钟超参数寻优利器：网格搜索 GridSearchCV、随机搜索 RandomizedSearchCV 与自动调优精讲 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在机器学习建模中，算法模型的参数可以分为…
- 100
模型测试及评价
约 18 分钟机器学习模型综合评估体系：混淆矩阵、精确率 Precision、召回率 Recall、F1-Score 与 ROC-AUC 全解 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在很多初学者的认知中，评估…
- 101
实战：通过移动设备行为数据预测性别和年龄
约 26 分钟第8章综合实战：移动设备传感器数据挖掘与用户行为状态智能识别分类全流程 小象实战讲义 · Python数据分析实战 在系统学习了机器学习的算法流派（分类、回归、聚类）、scikit-learn 统一 …