2.1 Prompt 就是最小可行产品：把想法变成 AI 蓝图 | AI 编程实战课：从想法到小程序上线

Prompt 就是你产品的蓝图

同一个 AI，你给它不同的指令，产出天差地别：

❌ 模糊指令：

帮我做一个好用的记账 APP

AI 会给你一个 Hello World 级别的 Demo——因为「好用的记账 APP」这个词，AI 不知道你要什么登录方式、什么技术栈。

✅ 精确指令：

做一个记账小程序，支持微信登录、分类记账、月度统计图表，前端用微信原生开发，后端用云开发

同样的 AI，这次生成的是一个 80 分的可运行项目。

区别不在 AI，在你说了什么。Prompt 不是聊天——它就是你产品的蓝图。

💡 实战判断：以下哪条 Prompt 更可能让 AI 生成可用的代码？

答案：B（做一个记账小程序：支持微信登录、分类记账、月度统计图表，前端用微信原生，后端用云开发）第一条太模糊——AI 不知道你要什么类型、什么技术栈。第三条太空泛——「专业级」没有具体标准。只有第二条给出了清晰的产品定义、功能清单和技术约束。

怎么写出让 AI 生成高质量代码的 Prompt？黄金框架：

角色定义 → 项目背景 → 功能清单 → 技术约束 → 边界条件

范例——用黄金框架写一个 AI 伴学小程序的 Prompt：

边界条件是大多数人漏掉的——也是 AI 产出垃圾代码的头号原因。

💡 Prompt 实战：补全黄金框架 AI 编程 Prompt 的黄金框架是：角色定义 → 项目背景 → 功能清单 → 技术约束 → _______。大多数人漏掉这一步，导致 AI 生成大量边界外的无用代码。请补全：

黄金框架：角色定义 → 项目背景 → 功能清单 → 技术约束 → ___

答案：边界条件 边界条件告诉 AI「什么不能做」「什么范围之外的不需要」。没有它，AI 会自作主张添加你不需要的功能、生成冗余代码、或忽略安全约束。

用黄金框架写出你自己的产品蓝图。不用完美，先写出来：

写完这个 Prompt，你就有了产品的蓝图。 丢进 Trae Chat，AI 就帮你生成代码。

从「想搞钱」到「能搞钱」的第一步——把想法变成 AI 能执行的指令。

下一关：这条 Prompt 丢进 Trae 后，代码是怎么跑起来的。