列表与字典（数据中转站）

列表与字典（数据中转站）

在小程序与后端进行 API 联调时，数据传输的格式就是 JSON。在 Python 后端里，JSON 数据对应的就是 列表 (List) 和 字典 (Dictionary)。这是数据传输的最核心积木。

• 列表 (List)：用中括号 [] 表示，是有顺序的数据队列。例如保存所有打卡时间的列表：logs = ['09:00', '18:30']。通过索引（从0开始）读取，如 logs[0] 获取第一个时间。
• 字典 (Dictionary)：用花括号 {} 表示，是“键值对 (Key-Value)”的集合，类似通讯录。例如保存用户属性：user = {'name': '张三', 'is_vip': True}。通过 key 读取，如 user['name']。

📝 选择题

💡 开发视读实战：解析 API 数据嵌套 大模型帮你的后端设计了如下响应数据结构： response = {‘status’: 200, ‘items’: [{‘title’: ‘打卡成功’, ‘score’: 5}, {‘title’: ‘分享奖励’, ‘score’: 10}]} 如果前端小程序想获取第二个物品（分享奖励）的 score 分值，在 Python 中正确的读取路径是？

• A. response[‘items’][1][‘score’]
• B. response.items.2.score
• C. response[‘items’][0][‘score’]

答案：A（response[‘items’][1][‘score’]） response[‘items’] 提取出包含两个字典的列表。要获取第二个元素，索引应为 [1]，再通过 key [‘score’] 获取分值 10。

字典在读取时，如果 key 不存在会直接报错崩溃（KeyError）。为了让代码更安全，AI 经常会使用 .get() 方法。

# 字典安全访问示例
user_profile = {'username': 'Jack'}
age = user_profile.get('age', 18) 

视读解析：

• user_profile.get('age', 18)：尝试去字典里取 age 字段。如果取到了就用真实值；如果取不到（如此处没有 age 字段），则返回默认备用值 18，防止了程序崩溃。

✏️ 填空题

💡 开发视读实战：字典安全读取 为了读取用户传输的配置项字典，当用户未传入 ‘theme’ 参数时，我们希望在 Python 中将其安全降级为默认主题 ‘dark’。请补全这句安全读取代码：

current_theme = request_data.___('theme', 'dark')

答案：get dict.get(key, default) 是 Python 字典最经典的安全取值方法，能够在 key 缺失时返回预设的默认值而不引发崩溃。