DeepSeek + Claude 协作:桌面端 Gateway 接入实操
DeepSeek V4 发布之后,我一直在想一个问题。 这么便宜的模型,能不能把我日常使用最多的 Claude 桌面端给「偷梁换柱」了? 结果今天刷到一个教程,发现还真有人把这条路跑通了。不是那种命令行里改配置的硬核玩法,是直接让 Claude 的桌面客户端认 DeepSeek 当「干爹」。Skills、Plugins...
DeepSeek V4 发布之后,我一直在想一个问题。 这么便宜的模型,能不能把我日常使用最多的 Claude 桌面端给「偷梁换柱」了? 结果今天刷到一个教程,发现还真有人把这条路跑通了。不是那种命令行里改配置的硬核玩法,是直接让 Claude 的桌面客户端认 DeepSeek 当「干爹」。Skills、Plugins...
Codex最近火得一塌糊涂。 但很多人卡在了第一步。 为啥?因为Codex这玩意默认要绑ChatGPT账号,还得是订阅版。国内用户两个坎一起过,账号是一个,网络是另一个。等你折腾完发现还有更绝的,登录时弹窗要手机验证码,不支持中国大陆手机号。 直接把人按在起跑线上动不了。 我自己也是被卡了好几天,后来发现一个绕过去的路...
我用Codex这类智能体有一段时间了。 估计大家都知道了,别急着让它干活。现在的智能体基本都有plan模式、Grill me这类模式,核心都是一个,让AI在动手前先跟你聊透。 目标明确、背景上下文信息完整,它才能把活儿干的又快又好。 但实际操作的时候,你会发现有个问题。 认知盲区。 要么是自己认知不足,没意识到某些关键...
Kimi K3 实测,5个优点1个缺点 Kimi K3 跑分这块我不聊了,太多文章了,已经写得很细。 我想聊的是,这两天拿K3做了几项实打实的产品,说说体感。 重点是开发一个Skill导航网站,321skill.com(文末点击阅读原文)。 这想法我很早就有了,但一直没动手,正好借着K3发布当测试案例。 结果半天就跑出...
最近国内大模型更新了一轮,Kimi 2.6、GLM 5.1、Qwen 3.6、DeepSeek V4,还有字节的豆包,各家都在喊自己最强。 我不想看跑分,不想看排行榜,我就想搞清楚一件事,日常用起来,到底谁好使。 这段时间我实际跑了一遍,用的场景也很简单,小程序开发排错、法律文书撰写、合同审查,就是普通打工人每天干的事...
最近国内外大模型跟下饺子似的。 Kimi K3,DeepSeek V4 Flash和Pro,GLM 5.3,中间穿插着Qwen 3.8-Max,扎堆发布。 国外也没闲着,Gemini 3.7 Flash,还有马斯克的Grok 4.6。 选择一多,经常有朋友问,你平时用哪个。 正好聊聊这个话题,说说我自己的用法。 我平时...